परिकल्पना आवश्यकताएँ

परिकल्पना निम्नलिखित आवश्यकताओं के अधीन है:

इसमें बहुत अधिक प्रावधान शामिल नहीं होने चाहिए: एक नियम के रूप में, एक मुख्य, शायद ही कभी अधिक;

इसमें उन अवधारणाओं और श्रेणियों को शामिल नहीं किया जा सकता है जो स्पष्ट नहीं हैं, स्वयं शोधकर्ता द्वारा स्पष्ट नहीं की गई हैं;

एक परिकल्पना तैयार करते समय, मूल्य निर्णय से बचा जाना चाहिए, परिकल्पना को तथ्यों के अनुरूप होना चाहिए, परीक्षण योग्य होना चाहिए और घटनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला पर लागू होना चाहिए;

इसके लिए त्रुटिहीन शैलीगत डिजाइन, तार्किक सादगी, निरंतरता की आवश्यकता होती है।

परिकल्पना को विषय के अनुरूप होना चाहिए, निर्धारित कार्य और अनुसंधान के विषय के दायरे से बाहर नहीं जाना चाहिए। अक्सर दिलचस्प परिकल्पनाएँ होती हैं जो केवल कृत्रिम रूप से समस्या से जुड़ी होती हैं।

परिकल्पना का उद्देश्य समस्या को हल करना होना चाहिए, न कि उससे दूर ले जाना। आप अपनी कल्पना को समस्याओं के जंगल में नहीं ले जाने दे सकते। यह बेहतर है, क्योंकि नए तथ्य जमा होते हैं, शुरुआत में बहुत अधिक धारणाएं बनाने की तुलना में परिकल्पना को गहरा और विस्तारित करना बेहतर होता है, जिसके सत्यापन के लिए कभी-कभी पूरी वैज्ञानिक टीम का पर्याप्त दीर्घकालिक कार्य नहीं होता है, या जो यह भी करता है उनकी अमूर्तता, विज्ञान और अभ्यास से अलगाव, विद्वतावाद के कारण जाँच करने का कोई मतलब नहीं है।

एक परिकल्पना को अच्छी तरह से सत्यापित तथ्यों के अनुरूप होना चाहिए, उनकी व्याख्या करनी चाहिए और नए की भविष्यवाणी करनी चाहिए। तथ्यों की एक पूरी श्रृंखला की व्याख्या करने वाली परिकल्पनाओं में से, उस परिकल्पना को वरीयता दी जाती है जो समान रूप से सबसे बड़ी संख्या में तथ्यों की व्याख्या करती है।

एक परिकल्पना जो एक निश्चित क्षेत्र की घटनाओं की व्याख्या करती है, उसे उसी क्षेत्र के अन्य सिद्धांतों का खंडन नहीं करना चाहिए, जिसकी सच्चाई पहले ही सिद्ध हो चुकी है। यदि एक नई परिकल्पना पहले से ज्ञात लोगों के साथ संघर्ष करती है, लेकिन साथ ही पिछले सिद्धांतों की तुलना में घटनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है, तो बाद वाला एक नए, अधिक सामान्य सिद्धांत का एक विशेष मामला बन जाता है।

परिकल्पना परीक्षण योग्य होनी चाहिए। धारणाएँ बनी रहती हैं यदि उनका परीक्षण और सिद्ध नहीं किया जा सकता है; वे, दुर्लभ अपवादों के साथ, विज्ञान के कोष में सैद्धांतिक मूल्य के रूप में, ज्ञान के वैज्ञानिक कोष के रूप में शामिल नहीं किए जा सकते हैं। शोधकर्ता का कार्य निष्पक्ष होगा यदि, वैज्ञानिक निष्कर्षों का पालन करते हुए, वह अपनी वैज्ञानिक खोज की काल्पनिक स्थिति का खुलासा करता है, जिसे सत्यापित नहीं किया जा सकता है।

एक वैज्ञानिक परिकल्पना में सिद्धांत और व्यवहार में समस्या को हल करने के लिए एक परियोजना होनी चाहिए। तब यह अध्ययन का एक जैविक हिस्सा बन जाएगा।

इन आवश्यकताओं को महसूस करने के लिए, एक परिकल्पना विकसित करते समय, निम्नलिखित प्रश्नों पर लगातार विचार करने और उत्तर देने की सिफारिश की जाती है:

1. अनुसंधान के विषय में सबसे महत्वपूर्ण क्या है (गुणवत्ता गठन की प्रक्रिया, शैक्षणिक घटना के बीच संबंध, शैक्षणिक घटना की विशेषताएं, प्रक्रिया, शैक्षिक, खेल गतिविधियों आदि के विषयों के बीच संबंधों का निर्माण)?

2. अध्ययन की वस्तु के घटक तत्व क्या हैं जो अध्ययन की गुणवत्ता, संबंधों के प्रकार, गुणों के समूह, शैक्षणिक घटनाओं के संकेत आदि बनाते हैं, क्योंकि उनकी संरचना एक परिकल्पना के लिए आवश्यक है।

3. अध्ययन के तहत प्रक्रिया का मॉडल, व्यक्तित्व लक्षण, गुण क्या हैं? आप घटक तत्वों और उनके बीच संबंधों को योजनाबद्ध रूप से कैसे चित्रित कर सकते हैं? ऐसे मॉडल के लिए क्या डेटा उपलब्ध है? अप्रत्यक्ष डेटा, अंतर्ज्ञान के आधार पर क्या धारणाएँ बनाई जा सकती हैं?

4. प्रक्रिया कैसे होती है, घटना को माना जाता है, घटना के विकास के दौरान तत्वों का क्या होता है? बाहरी परिस्थितियों, शैक्षणिक प्रभावों में परिवर्तन से उनका संबंध कैसे बदलता है? प्रक्रिया, घटना के सामान्य, त्वरित और गलत पाठ्यक्रम में बाहरी परिस्थितियों और आंतरिक कारकों के बीच संबंध की द्वंद्वात्मकता क्या है?

5. अध्ययन की गई प्रक्रिया, घटना का सार क्या है? ये मुख्य प्रावधान हैं जो शैक्षणिक अनुसंधान के लिए एक पद्धति के आधार के रूप में एक परिकल्पना के निर्माण और उपयोग की गुणवत्ता में सुधार का निर्धारण करते हैं।

परिकल्पना के निर्माण के मुख्य चरण

परिकल्पना निर्माण के मुख्य चरणों को तीन भागों में विभाजित किया जा सकता है:

नए ज्ञान की वस्तुनिष्ठ आवश्यकता से जुड़ी मुख्य प्रकार की वैज्ञानिक रचनात्मकता परिकल्पनाओं को सामने रखना है। इस मामले में, प्रस्तावित परिकल्पना होनी चाहिए:

सैद्धांतिक रूप से विश्वसनीय, पिछले ज्ञान के अनुरूप, विज्ञान के तथ्यों के विपरीत नहीं;

तार्किक रूप से समस्या और लक्ष्य के अनुरूप;

उन अवधारणाओं को शामिल करें जिन्हें प्रारंभिक स्पष्टीकरण और व्याख्या प्राप्त हुई है;

अनुसंधान के विषय के प्रारंभिक विवरण में निहित डेटा के लिए लागू;

अनुभूति के विषय-पद्धतिगत साधनों की सहायता से अनुभवजन्य सत्यापन (सत्यापन) का अवसर प्रदान करें, जो इससे सिद्धांत और कानून में संक्रमण सुनिश्चित करता है।

2. परिकल्पनाओं का निरूपण (विकास)। प्रस्तावित परिकल्पना तैयार की जानी चाहिए। इसके सत्यापन का पाठ्यक्रम और परिणाम परिकल्पना के निर्माण की शुद्धता, स्पष्टता और निश्चितता पर निर्भर करता है।

3. परिकल्पना परीक्षण। प्रमाण, परिकल्पना की विश्वसनीयता बाद के अनुभवजन्य अनुसंधान का मुख्य कार्य बन जाती है। पुष्टि की गई परिकल्पना सिद्धांत और कानून बन जाती है और व्यवहार में कार्यान्वयन के लिए उपयोग की जाती है। अपुष्ट लोगों को या तो खारिज कर दिया जाता है या समस्या की स्थिति के अध्ययन में नई परिकल्पनाओं और नई दिशाओं को सामने रखने का आधार बन जाता है।

5. वैज्ञानिक अनुसंधान में परिकल्पना के कार्य।

परिकल्पना वैज्ञानिक अनुसंधान के सभी चरणों में मौजूद है, चाहे उसकी प्रकृति मौलिक या लागू हो, लेकिन उनका आवेदन निम्नलिखित मामलों में सबसे अधिक स्पष्ट है:

1) अवलोकनों और प्रयोगों के परिणामों का सामान्यीकरण और योग,

2) प्राप्त सामान्यीकरण की व्याख्या,

3) पहले से शुरू की गई कुछ मान्यताओं की पुष्टि और

4) नए डेटा प्राप्त करने या कुछ मान्यताओं का परीक्षण करने के लिए प्रयोगों की योजना बनाना।

विज्ञान में परिकल्पनाएँ इतनी सामान्य हैं कि वैज्ञानिक कभी-कभी ज्ञान की काल्पनिक प्रकृति पर भी ध्यान नहीं देते हैं और मानते हैं कि परिकल्पना के रूप में परिसर के बिना अनुसंधान संभव है। हालाँकि, यह दृष्टिकोण स्पष्ट रूप से गलत है। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, अनुसंधान में किसी समस्या को प्रस्तुत करना, तैयार करना और हल करना शामिल है, और प्रत्येक समस्या केवल कुछ प्रारंभिक ज्ञान के भीतर उत्पन्न होती है जिसमें परिकल्पना होती है, और यहां तक ​​​​कि समस्या का आधार भी काल्पनिक है।

विज्ञान में परिकल्पना के मुख्य कार्यों पर विचार करें।

सबसे पहले, परिकल्पना का उपयोग अनुभव को सामान्य बनाने के लिए किया जाता है, संक्षेप में और उपलब्ध अनुभवजन्य डेटा का विस्तार करने के लिए। मौजूदा अनुभव को सामान्य बनाने वाली इस तरह की परिकल्पनाओं का सबसे प्रसिद्ध प्रकार शास्त्रीय गणनात्मक प्रेरण के तरीकों का उपयोग करके एक निश्चित वर्ग के कई तत्वों के गुणों को पूरी कक्षा में स्थानांतरित करना है। इस वर्ग की परिकल्पना का एक और उदाहरण तथाकथित "अनुभवजन्य वक्र" हो सकता है, जो अवलोकन डेटा की श्रृंखला को जोड़ता है, जो समन्वय विमान पर बिंदुओं द्वारा दर्शाया जाता है। वास्तव में, यहां तक ​​कि बिंदुओं द्वारा समन्वय तल पर मात्रात्मक डेटा का प्रतिनिधित्व कुछ हद तक काल्पनिक है, क्योंकि माप त्रुटियां हमेशा अनुमेय होती हैं या उनकी सटीकता एक अच्छी तरह से परिभाषित सीमा तक सीमित होती है।

दूसरे, परिकल्पना एक निगमनात्मक अनुमान का परिसर हो सकती है, अर्थात एक काल्पनिक-निगमनात्मक योजना की मनमानी धारणाएं, काम करने वाली परिकल्पनाएं या उनकी सच्चाई पर संदेह होने पर भी स्वीकार की गई धारणाओं को सरल बनाना।

तीसरा, परिकल्पनाओं का उपयोग अध्ययन को उन्मुख करने के लिए, इसे एक दिशात्मक चरित्र देने के लिए किया जाता है। यह कार्य आंशिक रूप से (अनुभवजन्य या सैद्धांतिक रूप से) प्रमाणित परिकल्पनाओं द्वारा किया जाता है, जो एक ही समय में शोध का उद्देश्य हैं। इस कार्य को करते हुए, परिकल्पना या तो एक कार्यशील के रूप में या एक कार्यक्रम प्रकृति के प्रारंभिक और गलत प्रावधानों के रूप में कार्य करती है, उदाहरण के लिए, "जीवित जीवों को हमारे ग्रह की भौतिक स्थितियों को पुन: उत्पन्न करके संश्लेषित किया जा सकता है। 2 अरब साल पहले," आदि।

चौथा, परिकल्पना का उपयोग अनुभवजन्य डेटा या अन्य परिकल्पनाओं की व्याख्या करने के लिए किया जाता है। सभी प्रतिनिधि परिकल्पनाएँ व्याख्यात्मक हैं क्योंकि वे हमें पहले प्राप्त हुई घटना संबंधी परिकल्पनाओं की व्याख्या करने की अनुमति देती हैं।

पांचवां, नए अनुभवजन्य डेटा या पहले से मौजूद ज्ञान के साथ विरोधाभास का सामना करने के लिए अन्य परिकल्पनाओं का बचाव करने के लिए परिकल्पना का उपयोग किया जा सकता है। इस प्रकार, डब्ल्यू हार्वे (1628) ने रक्त परिसंचरण के बारे में एक धारणा पेश की, जिसने संरचना में शिरापरक और धमनी रक्त के बीच अंतर पर प्रयोगात्मक डेटा का खंडन किया; इस प्रायोगिक खंडन से मूल धारणा की रक्षा के लिए, उन्होंने अदृश्य केशिकाओं द्वारा धमनी परिसंचरण को बंद करने के बारे में एक रक्षात्मक परिकल्पना पेश की, जिसे बाद में खोजा गया।

उपरोक्त के निष्कर्ष में, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि परिकल्पना अनुभवजन्य विज्ञान का एक अनिवार्य तत्व है, प्राकृतिक विज्ञान के विकास का एक विशेष रूप है, अर्थात एक परिकल्पना जैविक ज्ञान के विकास का एक रूप है।

वैज्ञानिक अनुसंधान में समस्याओं का अध्ययन शामिल है, जिसमें परिकल्पनाओं का निर्माण, विकास और परीक्षण शामिल है। परिकल्पना जितनी बोल्ड होती है, वह उतनी ही अधिक व्याख्या करती है और उसकी परीक्षण क्षमता की डिग्री उतनी ही अधिक होती है। हालांकि, एक ही समय में, वैज्ञानिक होने के लिए, धारणा को उचित और परीक्षण योग्य होना चाहिए, जो केवल औपचारिक लालित्य और सादगी के आधार पर पेश की गई विज्ञान तदर्थ परिकल्पनाओं और परिकल्पनाओं के क्षेत्र से बाहर है। वैज्ञानिक अनुसंधान में कार्य सामान्य रूप से परिकल्पनाओं के उपयोग से बचने का प्रयास नहीं है, बल्कि उन्हें सचेत रूप से पेश करना है, क्योंकि ज्ञान का विकास सिद्धांत रूप में असंभव है, इस अनुभव के दायरे से परे जाने वाली धारणाओं के बिना, विशेष रूप से, विकास में जैविक ज्ञान का [8, पृ. 76-97]।

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, हम उपरोक्त सभी के आधार पर कुछ निष्कर्ष निकालेंगे और उदाहरण के रूप में दिए गए हैं।

एक परिकल्पना की प्रत्यक्ष परिभाषा कुछ इस तरह लगती है: एक परिकल्पना एक वैज्ञानिक रूप से आधारित धारणा है जो एक तथ्य की व्याख्या करने का कार्य करती है, एक ऐसी घटना जो पिछले ज्ञान के आधार पर अकथनीय है।

परिकल्पना अभी तक सत्य नहीं है, इसे सामने रखने वाले शोधकर्ता की दृष्टि में सत्य का गुण उसके पास नहीं है।

एक परिकल्पना माना जाता है कि नया ज्ञान (इसकी सच्चाई या असत्य को सिद्ध करने की आवश्यकता है) पुराने ज्ञान को एक्सट्रपलेशन करके और साथ ही साथ तोड़कर प्राप्त किया जाता है। पिछले ज्ञान के संबंध में एक निश्चित निरंतरता बनाए रखते हुए, परिकल्पना में मौलिक रूप से नया ज्ञान होना चाहिए।

पहले से ही इस तथ्य में कि एक परिकल्पना विकास का एक रूप है, किसी भी ज्ञान की गति, इसकी द्वंद्वात्मक प्रकृति प्रकट होती है: यह अज्ञात से ज्ञात में संक्रमण का एक आवश्यक रूप है, पहले के दूसरे में परिवर्तन में एक कदम, संभावित ज्ञान को विश्वसनीय में, सापेक्ष को निरपेक्ष में। यदि विज्ञान में कोई परिकल्पना नहीं है, तो इसका मतलब है कि इसमें कोई समस्या नहीं है, जिसके समाधान के लिए उनका लक्ष्य है, इसलिए इसमें ज्ञान विकसित नहीं होता है।

इसलिए, हम देखते हैं कि वैज्ञानिक खोज में दो बिंदु शामिल हैं:

1) समस्या बयान और

2) परिकल्पना का निर्माण।

अनुकूल परिणाम के साथ, जब परिकल्पना की पुष्टि हो जाती है, तो खोज एक खोज के साथ समाप्त होती है। खोज खोज का तीसरा और अंतिम चरण बनाती है।

प्रयुक्त साहित्य की सूची

1.M.Ya.Vilensky/इलेक्ट्रॉनिक संसाधन/ http://lib.sportedu.ru/press/tpfk/1997N5/p15-17.htm

विज्ञान और छद्म विज्ञान के बीच भेद करने की समस्या बहुत जटिल है। वर्तमान में, कई छद्म वैज्ञानिक अवधारणाएं हैं, जिनमें से कुछ स्वयं को वैज्ञानिक के रूप में प्रस्तुत करने का प्रयास कर रही हैं। वैज्ञानिक सिद्धांतों से अंतर करना विशेष रूप से कठिन है जो स्वयं वैज्ञानिकों द्वारा बनाए गए हैं और या तो भ्रम या जानबूझकर मिथ्याकरण हैं। भेद करने के लिए कुछ नियम की आवश्यकता है वैज्ञानिक अवधारणाउपस्थिति के क्षण में पहले से ही छद्म वैज्ञानिक से। हालांकि, एक सटीक औपचारिक मानदंड खोजने के सभी प्रयास अब तक असफल रहे हैं। ऐसा कोई नियम नहीं है जो किसी परिकल्पना की वैज्ञानिक प्रकृति को विश्वसनीय रूप से निर्धारित करने की अनुमति दे।

उत्तर-प्रत्यक्षवादी दार्शनिकों के. पॉपर और टी. कुह्न ने दिखाया कि वैज्ञानिक विचार समय के साथ बदलते हैं। जिन सिद्धांतों को एक बार वैज्ञानिक के रूप में स्वीकार किया गया था, उन्हें बाद में अवैज्ञानिक के रूप में खारिज कर दिया जा सकता है। इसके विपरीत, एक अत्यधिक साहसिक परिकल्पना जिसे वैज्ञानिक समुदाय द्वारा शुरू में स्वीकार नहीं किया गया था, प्रयोगात्मक रूप से पुष्टि होने के बाद वैज्ञानिक के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। वैज्ञानिक माने जाने वाले सिद्धांतों की समग्रता अलग-अलग समय पर अलग-अलग रही है। इसलिए, हमें ऐसा लगता है कि निर्माण करने के लिए सटीक मानदंडइस तरह की बदलती वस्तु के लिए सिद्धांत रूप में शायद ही संभव है।

विट्जस्टीन ने अस्पष्ट सीमाओं के साथ अवधारणाओं को चिह्नित करने के लिए पारिवारिक समानता का उपयोग करने का सुझाव दिया। फिलॉसॉफिकल इन्वेस्टिगेशन में, विट्गेन्स्टाइन भाषा के खेल के बारे में लिखते हैं और टिप्पणी करते हैं कि ऐसी कोई संपत्ति नहीं है जो सभी खेलों के लिए समान हो। "हम समानता का एक जटिल नेटवर्क देखते हैं, एक दूसरे के साथ अतिव्यापी और परस्पर जुड़ते हैं, समानताएं बड़ी और छोटी में"। अस्पष्ट सीमाओं वाली अवधारणा के लिए एक मानदंड का निर्माण कैसे किया जाना चाहिए?

आइए पहले विचार करें कि इस घटना में मानदंड कैसे तैयार किया जाता है कि अवधारणा को सटीक रूप से परिभाषित माना जाता है। (गणितीय अवधारणाएं ऐसी अवधारणाओं का एक उदाहरण हैं।) मानक मानदंड निम्नानुसार तैयार किया गया है:

"एक वस्तु x में संपत्ति A होती है यदि और केवल यदि x, B1 में है, तो वस्तुओं x1, x2, ..., xn के साथ संबंध; B2 में वस्तुओं y1, y2, ..., ym, आदि के साथ संबंध हैं।"

औपचारिक रूप से, यह मानदंड लिखा जा सकता है:

A(x) B1(x; x1, x2,.. xn) Ù B1 (x; y1, y2,.. ym) Ù B1 (x; z1, z2,.. zl)।

जहाँ x परिभाषित की जा रही वस्तु का नाम है;

xi, yi, ..., zi कुछ वस्तुओं के नाम हैं;

ए एक जगह का विधेय है;

B1, B2,…, Bk कुछ विधेय हैं जो वस्तु के साथ x के संबंध को दर्शाते हैं।

यदि अवधारणा की स्पष्ट सीमाएँ नहीं हैं, तो हमें आवश्यक रूप से प्रगणित संबंध रखने के लिए x की आवश्यकता नहीं हो सकती है। फिर, अस्पष्ट अवधारणाओं के लिए मानदंड के निर्माण में, संबंधों के संयोजन को एक संयोजन द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा:

A(x) B1(x; x1, x2,.. xn) B2(x; y1, y2,.. ym) Ú…Ú Bk (x; z1, z2, .. zl)। (1) x के पास संपत्ति A होने के लिए, यह आवश्यक और पर्याप्त है कि कम से कम एक शर्त पूरी हो, यानी कम से कम एक विधेय B1, B2,…, B सत्य हो।

हालाँकि, यह स्थिति हमारे उद्देश्यों के लिए पर्याप्त मजबूत नहीं है। तथ्य यह है कि कुछ गुण किसी भी छद्म वैज्ञानिक सिद्धांत में निहित हो सकते हैं। हम मानते हैं कि एक वैज्ञानिक परिकल्पना एक गैर-वैज्ञानिक की तुलना में बड़ी संख्या में सूचीबद्ध गुणों की विशेषता है, इसलिए, एक कार्य मानदंड बनाने के लिए, उन विशेषताओं की संख्या को नीचे से सीमित करना आवश्यक है जो सत्य होनी चाहिए

मान लीजिए कि एक वस्तु x में गुणों या संबंधों की न्यूनतम संख्या होनी चाहिए ताकि हम कह सकें कि "x में संपत्ति A है"। यह मानते हुए कि P(x) = 1 यदि P(x) सत्य है और P(x) = 0 यदि P(x) गलत है, तो हम औपचारिक रूप से उन संबंधों की संख्या पर प्रतिबंध लिख सकते हैं जो वस्तु x का वस्तुओं के साथ होना चाहिए xi , यी, ..., ज़ी।

B1 (x; x1, x 2,.. xn) + B2 (x; y1, y2,.. ym) +…+ Bk (x; z1, z2,.. zl) m। (2) जहां 1 £m £k.

इस प्रकार, स्थिति (2) उन वस्तुओं को त्यागने की अनुमति देती है जिनमें आवश्यक विशेषताओं की अपर्याप्त संख्या होती है। अब "x के पास गुण A है" यदि और केवल यदि x में कम से कम m गुण और संबंध हैं।

वास्तव में, यह अक्सर पता चलता है कि गुण एक दूसरे के बराबर नहीं हैं। कुछ गुणों की उपस्थिति कुछ अन्य की उपस्थिति से अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है। इसे समझाने के लिए, आइए एक उदाहरण देखें।

वैज्ञानिक सिद्धांतों पर लागू होने वाली आवश्यकताओं में, विशेष रूप से, तार्किक स्थिरता और अनुभवजन्य सत्यापन की आवश्यकताएं हैं। यदि परीक्षण किया जा रहा सिद्धांत प्राकृतिक विज्ञान है, तो अनुभवजन्य सत्यापन की आवश्यकता अधिक महत्वपूर्ण है। प्राकृतिक विज्ञानों में तार्किक संगति की आवश्यकता इतनी महत्वपूर्ण नहीं है। एक नया अनुभवजन्य सिद्धांत, एक नियम के रूप में, किसी समय में कुछ प्रचलित मान्यताओं का खंडन करता है। हालांकि, यदि हम बात कर रहे हेगणितीय सिद्धांत के बारे में तार्किक संगति की आवश्यकता आवश्यक है।

इस प्रकार, हमें अपने विधेय के लिए भार निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है, जिसे हम द्वि कहेंगे। ये भार किसी दिए गए प्रकार की वस्तुओं के लिए किसी विशेष विशेषता के महत्व की डिग्री को प्रतिबिंबित करना संभव बनाते हैं।

b1 * B1 (x; x1, x2,.. xn) + b2* B2(x; y1, y2,.. ym) +…+ bk* Bk (x; z1, z2,.. zl) m। (2")

जहां द्वि ऐसे हैं कि 0 £ bi< 1; и b1 + b2 +…+ bk = 1.

इस प्रकार, पारिवारिक समानता के नियम के अनुसार निर्मित अस्पष्ट अवधारणाओं के लिए मानदंड का अंतिम रूप औपचारिक रूप से सूत्रों (1) और (2") द्वारा लिखा गया है।

यह प्रदर्शित करने के लिए कि अस्पष्ट अवधारणाओं के लिए परिवार समानता नियम का उपयोग करके निर्मित मानदंड का उपयोग कैसे किया जा सकता है, प्रस्तावित वैज्ञानिक परिकल्पना के आकलन के लिए इसके आवेदन पर विचार करें। वैज्ञानिक चरित्र के लिए नए सिद्धांतों का मूल्यांकन उनकी उपस्थिति के समय विशेष रूप से कठिन है। इसलिए, यह प्रदर्शित करने के लिए कि इस मानदंड का उपयोग कैसे किया जा सकता है, आइए विचार करें कि एक परिकल्पना की वैज्ञानिक प्रकृति को निर्धारित करने के लिए इस मानदंड का निर्माण कैसे किया जाता है।

चर x वैज्ञानिकता के लिए परीक्षण की जा रही परिकल्पना को दर्शाता है, यूनरी विधेय A(x) का मान "सत्य" है यदि परिकल्पना x वैज्ञानिक है। एलबी बाझेनोव के अध्ययन के आधार पर, हम उन विशेषताओं को सूचीबद्ध करते हैं जो वैज्ञानिक परिकल्पना की विशेषता रखते हैं। "एक परिकल्पना कई महत्वपूर्ण सीमाओं में केवल अनुमान से भिन्न होती है।" ये प्रतिबंध निम्नलिखित आवश्यकताएं हैं:

ज्ञात तथ्यों के साथ संगति;

स्थापित सिद्धांतों के साथ नई परिकल्पना की संगति;

अनुभवजन्य सत्यापनीयता;

घटना की व्यापक संभव सीमा के लिए प्रयोज्यता;

परिकल्पना की भविष्य कहनेवाला शक्ति;

सादगी।

आइए इन आवश्यकताओं पर करीब से नज़र डालें।

ज्ञात तथ्यों के साथ संगति की आवश्यकता का अर्थ है कि एक वैज्ञानिक परिकल्पना ज्ञात तथ्यात्मक सामग्री के अनुरूप होनी चाहिए। यदि हम ऐ द्वारा तथ्यों के बारे में एक वाक्य निरूपित करते हैं, तो यह शर्त इस प्रकार लिखी जाएगी:

x (A1 Ù A2 Ù… Ù An) a B ÙØ B,

जहां बी कुछ सकारात्मक वाक्य है। हालाँकि, यह आवश्यकता आवश्यक नहीं हो सकती है, क्योंकि ऐसे मामले हैं जब तथ्यों की व्याख्या को एक परिकल्पना के प्रभाव में संशोधित किया जाना चाहिए, और परिणामस्वरूप, तथ्यों को एक नई व्याख्या प्राप्त होती है।

उदाहरण के लिए, प्रकाश की तरंग परिकल्पना विकसित करते समय, फ्रेस्नेल की परिकल्पना ने एक स्पष्ट तथ्य का खंडन किया। यदि स्क्रीन और एक बिंदु प्रकाश स्रोत के बीच एक अपारदर्शी डिस्क रखी जाती है, तो स्क्रीन पर एक वृत्त के आकार की छाया डाली जाती है। फ्रेस्नेल की तरंग परिकल्पना से, यह अनुसरण किया गया कि छाया के केंद्र में एक छोटा सा चमकीला स्थान होना चाहिए। अधिक सावधान प्रयोगों से पता चला है कि छाया के केंद्र में एक उज्ज्वल स्थान वास्तव में बनता है, ताकि यह एक नई परिकल्पना नहीं थी जिसे खारिज कर दिया गया था, लेकिन एक ऐसा तथ्य जो विश्वसनीय लग रहा था।

प्रस्तावित परिकल्पना के लिए, एक आवश्यक आवश्यकता स्थापित कानूनों के साथ समझौता है। एक वैज्ञानिक परिकल्पना वैज्ञानिक ज्ञान विकसित करने की एक प्रणाली का हिस्सा है, इसलिए, इसे मुख्य स्थापित कानूनों, सिद्धांतों आदि के अनुरूप होना चाहिए। यदि स्थापित विचारों के समुच्चय को कथनों के समुच्चय के रूप में निरूपित किया जाता है, तो स्थापित विचारों के साथ नई परिकल्पना x की संगति की आवश्यकता को इस प्रकार लिखा जा सकता है:

एक्स टी ए बी Ù Ø बी,

जहाँ B कुछ कथन है।

यह आवश्यकता आवश्यक नहीं है, क्योंकि नई रखी गई परिकल्पनाएं अक्सर पहले से मौजूद वैज्ञानिक प्रावधानों के विरोध में आ जाती हैं, जो विज्ञान की प्रगति को सुनिश्चित करती हैं।

एक परिकल्पना की स्थिति का निर्धारण करने के लिए परिणामों की अनुभवजन्य परीक्षण योग्यता की आवश्यकता बहुत महत्वपूर्ण है। एक परिकल्पना में घटना के कारणों (व्याख्यात्मक परिकल्पना) और घटना (वर्णनात्मक परिकल्पना) के बीच संबंधों के बारे में धारणाएं होती हैं, जिन्हें सीधे अनुभव से स्थापित नहीं किया जा सकता है। परिकल्पना से प्राप्त परिणामों की तथ्यों के साथ तुलना करके परिकल्पना का परीक्षण किया जाता है। सत्यापन योग्य परिणाम प्राप्त करने की क्षमता किसी को धारणाओं से अवलोकन योग्य घटनाओं की ओर बढ़ने की अनुमति देती है। एक परिकल्पना अनुभवजन्य रूप से अनुपयोगी हो सकती है, लेकिन अप्रत्यक्ष परीक्षणों की संभावना के लिए अनुमति देती है।

हालांकि, किसी को परिकल्पना के परीक्षण की असंभवता के बीच अंतर करना चाहिए, जो कि प्रायोगिक तकनीक की अपूर्णता के कारण है, और मौलिक अप्राप्यता, जब देखे गए परिणाम सिद्धांत रूप में प्राप्त नहीं किए जा सकते हैं। वे परिकल्पनाएँ जो मौलिक रूप से अप्रमाणिक हैं, उन्हें वैज्ञानिक वैधता से वंचित किया जाना चाहिए। यह आवश्यकता विज्ञान को गैर-प्रकट संस्थाओं के परिचय से बचाती है, किसी प्रकार की "अपने आप में चीजें।" देखे गए परिणामों की व्युत्पन्नता की आवश्यकता को [(x È T) a A] के रूप में लिखा जा सकता है, जहां A एक अवलोकन वाक्य है। आवश्यकता है कि एक परिकल्पना व्यापक संभव परिघटनाओं पर लागू हो, विज्ञान तक तदर्थ परिकल्पनाओं तक पहुंच को प्रतिबंधित करती है। एक परिकल्पना, जिसे मूल रूप से एक निश्चित घटना की व्याख्या करने के लिए सामने रखा गया था, कुछ समायोजन के साथ, घटना के एक व्यापक वर्ग का वर्णन करने में सक्षम होना चाहिए। यदि एक परिकल्पना का आविष्कार केवल कुछ प्रयोगात्मक तथ्य की व्याख्या करने के लिए किया जाता है और कोई अन्य परिणाम नहीं देता है, तो इसमें एक तदर्थ परिकल्पना का चरित्र होता है। वास्तव में वैज्ञानिक परिकल्पना घटना के संकीर्ण क्षेत्र से परे जाती है, जिससे आप नई घटनाओं, संबंधों और कानूनों की भविष्यवाणी कर सकते हैं। इस आवश्यकता को भी पूर्ण नहीं किया जा सकता है, क्योंकि अद्वितीय घटनाओं के बारे में परिकल्पनाओं को भी सामने रखा जा सकता है। (उदाहरण के लिए, धूमकेतु की गति के बारे में।)

एक परिकल्पना की भविष्य कहनेवाला शक्ति नई घटनाओं, तथ्यों और संबंधों की खोज के लिए इसे उपयोगी बनाती है।

परिकल्पना की सरलता की आवश्यकता यह निर्धारित करती है कि यथासंभव कम से कम कारणों के माध्यम से अधिक से अधिक घटनाओं की व्याख्या की जाए। यह आवश्यकता दुनिया के कुछ एकीकृत उद्देश्य संरचना के अस्तित्व में वैज्ञानिकों के विश्वास को दर्शाती है। सादगी के लिए, समान घटनाओं की व्याख्या करने के लिए केवल परिकल्पनाओं की एक दूसरे के साथ तुलना की जा सकती है।

संपत्तियों की यह सूची संपूर्ण नहीं हो सकती है। शायद इसे नई आवश्यकताओं के साथ पूरक करने की आवश्यकता है, या यह संभव है कि उपरोक्त गुणों में से कुछ बेमानी हों। पारिवारिक समानता के नियम के अनुसार निर्मित परिकल्पना की वैज्ञानिक प्रकृति के लिए उपरोक्त मानदंड की ऐसी कमी को विधेय की संरचना को बदलकर आसानी से ठीक किया जाता है।

यह संभव है कि किसी भी परीक्षित वैज्ञानिक परिकल्पना में एक ही समय में सूचीबद्ध सभी गुण नहीं होंगे। यह भी संभव है कि छद्म वैज्ञानिक सिद्धांत हैं जिनमें इनमें से कुछ गुण हो सकते हैं। इसलिए, संपत्तियों की संख्या का कुछ स्वीकार्य न्यूनतम मी निर्धारित करना आवश्यक होगा। इस संख्या को निर्धारित करने के लिए, वैज्ञानिक और गैर-वैज्ञानिक परिकल्पनाओं के कई उदाहरणों पर विचार करना और दोनों में निहित गुणों की संख्या की गणना करना आवश्यक है। साथ ही, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि समय के साथ वैज्ञानिक सिद्धांतों पर लगाए गए आवश्यकताओं की संरचना और महत्व बदल सकता है। इस संख्या का मूल्य निर्धारित करना परंपरा का विषय है और विशेष रूप से, विशेषताओं की कुल संख्या पर निर्भर करता है।

यह संख्या विशेषताओं की कुल संख्या के जितनी करीब होती है, मानदंड उतना ही कठोर होता है। भार द्वि के लिए मान निर्धारित करना भी परंपरा का विषय है और विशेष रूप से, विशेष अनुप्रयोग पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, यदि मानदंड का उपयोग ऐतिहासिक परिकल्पनाओं का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है, तो यह आवश्यक नहीं है कि परिकल्पना को घटना की व्यापक संभव सीमा पर लागू किया जाए, क्योंकि ऐतिहासिक विज्ञान एकल घटना से संबंधित है, इसलिए, एक गायब हो जाने वाले छोटे वजन को सौंपा जा सकता है संबंधित गुणांक द्वि।

पारिवारिक समानता के नियम के अनुसार निर्मित मानदंड के लाभों में, निम्नलिखित का संकेत दिया जा सकता है। यह अस्पष्ट अवधारणाओं के मामले में मामलों की स्थिति को बेहतर ढंग से दर्शाता है। एक निश्चित समय पर और एक निश्चित दायरे के लिए आवश्यकताओं की संरचना और उनके महत्व में बदलाव के मामले में मानदंड को बदलने और पुनर्निर्माण करने की क्षमता।

यह मानदंड समस्या को अस्पष्ट दार्शनिक तर्क के दायरे से उन परीक्षणों के दायरे में स्थानांतरित करता है जो अंतःविषय रूप से उपलब्ध हैं। (तार्किक विश्लेषण, अनुभवजन्य सत्यापन।)

मानदंड के साथ काम करने का मतलब है कि गुणों की संरचना के मुद्दों को हल करने में वैज्ञानिक समुदाय की सक्रिय भूमिका, उनके महत्व की डिग्री का निर्धारण, गुणों की संख्या को पूरा किया जाना चाहिए। इसके अलावा, यह मानदंड मात्रात्मक मूल्यांकन की अनुमति देता है।

मानदंड की कमियों में निम्नलिखित हैं। मानदंड के निर्माण में सम्मेलन बहुत बड़ी भूमिका निभाता है, जो अटकलों की संभावना को बाहर नहीं करता है। इसलिए, एक निश्चित संख्या में उदाहरणों पर मानदंड का परीक्षण आवश्यक है। हालांकि, इस तरह के एक परीक्षण में, इस तथ्य पर ध्यान दिया जाना चाहिए कि वैज्ञानिक सिद्धांतों की आवश्यकताएं अलग-अलग समय पर भिन्न हो सकती हैं, और उन परिकल्पनाओं के उदाहरणों पर मानदंड का परीक्षण करना वांछनीय है जो आधुनिक लोगों के समान आवश्यकताओं के अधीन हैं।

निर्णायक भूमिका वैज्ञानिक टीम को सौंपी जाती है, जो एक जटिल विषय है, और इसलिए, व्यक्तिपरक दृष्टि से उत्पन्न होने वाली त्रुटियों से सुरक्षित नहीं है।

विज्ञान के विकास की सामान्य प्रक्रिया में वैज्ञानिक परिकल्पनाएँ प्राकृतिक चयन से गुजरती हैं। एक राय है कि यदि गैर-विशेषज्ञ विज्ञान के विकास में हस्तक्षेप नहीं करते हैं, तो छद्म वैज्ञानिक सिद्धांतों के उभरने का खतरा पैदा नहीं होता है। "यदि कार्य का वैज्ञानिक मूल्य प्रशासक के आदेश से नहीं, बल्कि" निर्धारित किया जाता है जनता की रायबड़े समूह, त्रुटि की संभावना न्यूनतम है। ” हालांकि, प्रशासनिक संरचनाएं, एक नियम के रूप में, समर्थित या अस्वीकार किए गए सिद्धांत के वैज्ञानिक मूल्य से नहीं, बल्कि राजनीतिक हितों द्वारा निर्देशित होती हैं। यदि ऐसा है, तो प्रस्तावित मानदंड है फालतू।

यह मानदंड वैकल्पिक सिद्धांतों को चुनने के लिए तंत्र का विचार नहीं दे सकता है। हमारी प्राथमिकताएं, जो हमारे विकल्पों को निर्धारित करती हैं, अक्सर तर्कहीन होती हैं। हालाँकि, यह संभव है कि पारिवारिक समानता के नियम का उपयोग करके बनाया गया एक मानदंड झूठे और अवैज्ञानिक सिद्धांतों के बीच अंतर करना संभव बना देगा।

इससे पहले कि कोई परिकल्पना एक प्रशंसनीय धारणा बन जाए, उसे प्रारंभिक परीक्षण और औचित्य के चरण से गुजरना होगा। इस तरह का औचित्य सैद्धांतिक और अनुभवजन्य दोनों होना चाहिए, क्योंकि प्रायोगिक विज्ञान में कोई भी परिकल्पना सभी पिछले ज्ञान पर आधारित होती है और उपलब्ध तथ्यों के अनुसार बनाई जाती है। हालांकि, तथ्य स्वयं, या अनुभवजन्य डेटा, परिकल्पना का निर्धारण नहीं करते हैं: एक ही तथ्य की व्याख्या करने के लिए कई अलग-अलग परिकल्पनाओं का प्रस्ताव किया जा सकता है। इस सेट से उन परिकल्पनाओं का चयन करने के लिए जिन्हें एक वैज्ञानिक आगे के विश्लेषण के अधीन कर सकता है, उन पर कई आवश्यकताओं को लागू करना आवश्यक है, जिनकी पूर्ति से संकेत मिलेगा कि वे विशुद्ध रूप से मनमानी धारणाएं नहीं हैं, बल्कि वैज्ञानिक परिकल्पनाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि ऐसी परिकल्पनाएं सच साबित होंगी या बहुत संभावित भी होंगी। उनके सत्य की अंतिम कसौटी अनुभव, अभ्यास है।

लेकिन स्पष्ट रूप से अस्वीकार्य, अत्यंत असंभावित परिकल्पनाओं को दूर करने के लिए पुष्टिकरण का प्रारंभिक चरण आवश्यक है।

परिकल्पना की पुष्टि के लिए मानदंड का प्रश्न वैज्ञानिकों की दार्शनिक स्थिति के साथ निकटता से जुड़ा हुआ है। इस प्रकार, अनुभववाद के प्रतिनिधि इस बात पर जोर देते हैं कि प्रत्येक परिकल्पना अनुभव के प्रत्यक्ष आंकड़ों पर आधारित हो। तर्कवाद के रक्षक सबसे पहले, नई परिकल्पना को मौजूदा सैद्धांतिक ज्ञान से जोड़ने की आवश्यकता पर जोर देते हैं (पहले तर्कवाद के प्रतिनिधियों को कानूनों, या सिद्धांतों के साथ परिकल्पना के समझौते की आवश्यकता थी)।

4.4.1. अनुभवजन्य सत्यापनीयता

अनुभवजन्य परीक्षण योग्यता की आवश्यकता उन मानदंडों में से एक है जो प्रयोगात्मक विज्ञान से सभी प्रकार की सट्टा मान्यताओं, अपरिपक्व सामान्यीकरण, मनमानी अनुमानों को बाहर करना संभव बनाता है। लेकिन क्या किसी परिकल्पना का सीधे परीक्षण किया जा सकता है?

विज्ञान में ऐसा विरले ही होता है कि कोई परिकल्पना अनुभव के आँकड़ों द्वारा प्रत्यक्ष रूप से परीक्षण योग्य होती है। एक परिकल्पना से प्रायोगिक सत्यापन तक एक महत्वपूर्ण दूरी है: परिकल्पना जितनी गहरी होती है, यह दूरी उतनी ही अधिक होती है।

विज्ञान में परिकल्पना, एक नियम के रूप में, एक दूसरे से अलग नहीं होती है, लेकिन एक निश्चित सैद्धांतिक प्रणाली में संयुक्त होती है। ऐसी प्रणाली में व्यापकता और तार्किक शक्ति के विभिन्न स्तरों की परिकल्पनाएँ होती हैं।

शास्त्रीय यांत्रिकी की काल्पनिक-निगमनात्मक प्रणालियों के उदाहरण पर, हमने देखा है कि उनमें से प्रत्येक परिकल्पना अनुभवजन्य सत्यापन को स्वीकार नहीं करती है। इस प्रकार, शास्त्रीय यांत्रिकी की परिकल्पनाओं, कानूनों और सिद्धांतों की प्रणाली में, जड़ता के सिद्धांत (कोई भी शरीर आराम पर रहता है या एक स्थिर गति के साथ एक सीधी रेखा में चलता है यदि वह बाहरी ताकतों की कार्रवाई के अधीन नहीं है) को सत्यापित नहीं किया जा सकता है। किसी भी वास्तविक प्रयोग में, क्योंकि वास्तव में सभी बाहरी बलों जैसे घर्षण बल, वायु प्रतिरोध, आदि की कार्रवाई से पूरी तरह से अलग होना असंभव है। कई अन्य परिकल्पनाओं के साथ भी ऐसा ही है जो एक विशेष वैज्ञानिक सिद्धांत का हिस्सा हैं।

इसलिए, हम इन परिकल्पनाओं से आने वाले परिणामों के प्रत्यक्ष सत्यापन के माध्यम से केवल अप्रत्यक्ष रूप से ऐसी परिकल्पनाओं की संभावना का न्याय कर सकते हैं। इसके अलावा, किसी भी सिद्धांत में मध्यवर्ती परिकल्पनाएँ होती हैं जो अनुभवजन्य रूप से अनुपयोगी परिकल्पनाओं को परीक्षण योग्य परिकल्पनाओं से जोड़ती हैं। ऐसी परिकल्पनाओं का परीक्षण करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि वे सिद्धांत में सहायक भूमिका निभाते हैं।

परिकल्पना के परीक्षण की समस्या की जटिलता इस तथ्य से भी उपजी है कि वास्तविक वैज्ञानिक ज्ञान में, विशेष रूप से सिद्धांतों में, कुछ परिकल्पनाएँ दूसरों पर निर्भर करती हैं, कुछ परिकल्पनाओं की पुष्टि दूसरों की संभावना के अप्रत्यक्ष प्रमाण के रूप में कार्य करती है, जिसके साथ वे जुड़े हुए हैं। तार्किक संबंध से। इसलिए, यांत्रिकी की जड़ता के समान सिद्धांत की पुष्टि न केवल उन अनुभवजन्य रूप से सत्यापन योग्य परिणामों से होती है जो सीधे उससे होते हैं, बल्कि अन्य परिकल्पनाओं और कानूनों के परिणामों से भी होते हैं। यही कारण है कि प्रयोगात्मक विज्ञान के सिद्धांतों को अवलोकन और प्रयोग द्वारा इतनी अच्छी तरह से पुष्टि की जाती है कि उन्हें व्यावहारिक रूप से कुछ सत्य माना जाता है, हालांकि उनके पास उस आवश्यकता का चरित्र नहीं है जो विश्लेषणात्मक सत्य में निहित है। प्राकृतिक विज्ञान में, विज्ञान के सबसे मौलिक नियम अक्सर सिद्धांतों के रूप में कार्य करते हैं; उदाहरण के लिए, यांत्रिकी में, न्यूटन द्वारा तैयार किए गए गति के मूल नियम ऐसे सिद्धांतों के रूप में कार्य करते हैं। अंत में, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि आधुनिक गणित की अमूर्त भाषा का उपयोग करके तैयार की गई कई परिकल्पनाओं के सत्यापन के लिए गणितीय औपचारिकता की एक उपयुक्त वास्तविक व्याख्या की खोज की आवश्यकता होती है, और यह, जैसा कि सैद्धांतिक भौतिकी की गणितीय परिकल्पना के उदाहरण द्वारा दिखाया गया था, निकला। बहुत कठिन कार्य होना;

परिकल्पनाओं के अनुभवजन्य परीक्षण की समस्या के संबंध में, उन मानदंडों पर सवाल उठता है जिनका मूल्यांकन करते समय वैज्ञानिकों को निर्देशित किया जाना चाहिए। यह प्रश्न सामान्य रूप से विज्ञान के सभी निर्णयों के मानदंड के बारे में अधिक सामान्य प्रश्न का हिस्सा है। प्रारंभिक प्रत्यक्षवादियों ने केवल उन्हीं अवधारणाओं, परिकल्पनाओं और सिद्धांतों को वैज्ञानिक माना, जिन्हें सीधे संवेदी अनुभव के डेटा तक कम किया जा सकता है, और संवेदी अनुभव की व्याख्या स्वयं उनके द्वारा विषयगत रूप से की गई थी। नव-प्रत्यक्षवाद के समर्थकों, और वियना सर्कल के सभी सदस्यों के ऊपर, पहले सत्यापन योग्य के सिद्धांत को सामने रखा, यानी, इस तरह के एक मानदंड के रूप में। सत्य के लिए अनुभवजन्य विज्ञान के कथनों, परिकल्पनाओं और सिद्धांतों का सत्यापन। हालाँकि, अनुभव में हम केवल एकल कथनों को सत्यापित कर सकते हैं। विज्ञान के लिए, हालांकि, सबसे मूल्यवान और महत्वपूर्ण सामान्य प्रकृति के बयान हैं, जो परिकल्पना, सामान्यीकरण, कानूनों और सिद्धांतों के रूप में तैयार किए गए हैं। इस तरह के बयानों को निश्चित रूप से सत्यापित नहीं किया जा सकता है, क्योंकि उनमें से अधिकतर विशेष मामलों की अनंत संख्या को कवर करते हैं। इसलिए, नवपोषीवादियों द्वारा सामने रखे गए सत्यापन के सिद्धांत की न केवल विशिष्ट विज्ञानों के प्रतिनिधियों द्वारा, बल्कि कई दार्शनिकों द्वारा भी आलोचना की गई थी। कार्ल पॉपर ने इस सिद्धांत की तीखी आलोचना की, जिन्होंने इसके बजाय मिथ्याकरणीय या खंडन योग्य मानदंड का प्रस्ताव रखा। "... सत्यापनीयता नहीं, बल्कि प्रणाली की मिथ्याता को लिया जाना चाहिए," उन्होंने लिखा, "वैज्ञानिक परिकल्पनाओं और सिद्धांतों को गैर-वैज्ञानिकों से सीमांकित करने के लिए एक मानदंड के रूप में।"

पॉपर के दृष्टिकोण से, परिकल्पनाओं और सैद्धांतिक प्रणालियों का खंडन करने की केवल मौलिक संभावना ही उन्हें विज्ञान के लिए मूल्यवान बनाती है, जबकि कितनी भी पुष्टियाँ उनके सत्य की गारंटी नहीं देती हैं। वास्तव में, कोई भी मामला जो परिकल्पना का खंडन करता है, उसका खंडन करता है, जबकि किसी भी संख्या में पुष्टिकरण परिकल्पना के प्रश्न को खुला छोड़ देता है। यह पुष्टिकरण और खंडन के बीच विषमता को दर्शाता है, जिसे पहले एफ. बेकन द्वारा स्पष्ट रूप से तैयार किया गया था। हालाँकि, परिकल्पना की निश्चित संख्या की पुष्टि के बिना, शोधकर्ता इसकी संभावना के बारे में सुनिश्चित नहीं हो सकता है।

एक परिकल्पना के खंडन की मौलिक संभावना हठधर्मिता के लिए एक मारक के रूप में कार्य करती है, शोधकर्ता को ऐसे तथ्यों और घटनाओं की खोज करने के लिए प्रेरित करती है जो इस या उस परिकल्पना या सिद्धांत की पुष्टि नहीं करते हैं, जिससे उनकी प्रयोज्यता की सीमा स्थापित होती है। वर्तमान में, विज्ञान की कार्यप्रणाली में अधिकांश विशेषज्ञ पुष्टिकरण मानदंड को एक परिकल्पना के वैज्ञानिक चरित्र को उसके अनुभवजन्य औचित्य के दृष्टिकोण से आंकने के लिए आवश्यक और पर्याप्त मानते हैं।

4.4.2. परिकल्पना की सैद्धांतिक पुष्टि

विज्ञान में प्रत्येक परिकल्पना मौजूदा सैद्धांतिक विचारों और कुछ दृढ़ता से स्थापित तथ्यों के आधार पर उत्पन्न होती है। तथ्यों के साथ परिकल्पना की तुलना इसकी अनुभवजन्य पुष्टि का कार्य है। सैद्धांतिक पुष्टि खाते में लेने और सभी संचित पिछले ज्ञान का उपयोग करने के साथ जुड़ा हुआ है, जो सीधे परिकल्पना से संबंधित है। यह वैज्ञानिक ज्ञान के विकास, उसके संवर्धन और विस्तार में निरंतरता को दर्शाता है।

इससे पहले कि एक परिकल्पना का अनुभवजन्य परीक्षण किया जा सके, यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि यह एक उचित रूप से उचित अनुमान है और जल्दबाजी में अनुमान नहीं लगाया गया है।

इस तरह के सत्यापन के तरीकों में से एक परिकल्पना की सैद्धांतिक पुष्टि है। सबसे अच्छे तरीके सेइस तरह का औचित्य कुछ सैद्धांतिक प्रणाली में एक परिकल्पना को शामिल करना है। यदि अध्ययनाधीन परिकल्पना का किसी सिद्धांत की परिकल्पनाओं के साथ तार्किक संबंध स्थापित किया जाता है, तो ऐसी परिकल्पना की संभाव्यता का प्रदर्शन किया जाएगा। जैसा कि हमने पहले ही नोट किया है, इस मामले में न केवल सीधे संबंधित अनुभवजन्य डेटा द्वारा इसकी पुष्टि की जाएगी, बल्कि अध्ययन के तहत तार्किक रूप से संबंधित अन्य परिकल्पनाओं की पुष्टि करने वाले डेटा द्वारा भी पुष्टि की जाएगी।

हालांकि, कई व्यावहारिक मामलों में, किसी को इस तथ्य से संतुष्ट होना पड़ता है कि परिकल्पना विज्ञान के एक विशेष क्षेत्र के स्थापित सिद्धांतों और कानूनों के अनुसार है। इसलिए, भौतिक परिकल्पनाओं को विकसित करते समय, यह माना जाता है कि वे भौतिकी के बुनियादी नियमों का खंडन नहीं करते हैं, जैसे कि ऊर्जा के संरक्षण का नियम, आवेश, कोणीय गति, आदि। इसलिए, एक भौतिक विज्ञानी उस परिकल्पना को गंभीरता से लेने की संभावना नहीं है, जो सतत गति की संभावना को स्वीकार करती है। हालाँकि, स्थापित सैद्धांतिक अवधारणाओं का बहुत जल्दबाजी में पालन करना भी खतरे से भरा होता है: यह नए, क्रांतिकारी विज्ञान, परिकल्पनाओं और सिद्धांतों की चर्चा और परीक्षण में देरी कर सकता है। विज्ञान ऐसे कई उदाहरण जानता है: गणित में गैर-यूक्लिडियन ज्यामिति की लंबी गैर-मान्यता, भौतिकी में - ए आइंस्टीन के सापेक्षता के सिद्धांत, आदि।

4.4.3. परिकल्पना तर्क

परिकल्पना की तार्किक संगति की आवश्यकता सबसे पहले इस तथ्य से नीचे आती है कि परिकल्पना औपचारिक रूप से विरोधाभासी नहीं है, क्योंकि इस मामले में एक सही और गलत दोनों बयान इसका अनुसरण करते हैं, और इस तरह की परिकल्पना के अधीन नहीं किया जा सकता है। अनुभवजन्य सत्यापन। अनुभवजन्य विज्ञानों के लिए, तथाकथित टॉटोलॉजिकल स्टेटमेंट, यानी ऐसे बयान जो उनके घटकों के किसी भी मूल्य के लिए सही रहते हैं, उनका भी कोई मूल्य नहीं है। यद्यपि ये कथन आधुनिक औपचारिक तर्क में एक आवश्यक भूमिका निभाते हैं, वे हमारे अनुभवजन्य ज्ञान का विस्तार नहीं करते हैं और इसलिए अनुभवजन्य विज्ञान में परिकल्पना के रूप में कार्य नहीं कर सकते हैं।

इस प्रकार, प्रायोगिक विज्ञानों में सामने रखी गई परिकल्पनाओं को दो चरम सीमाओं से बचना चाहिए: पहला, उन्हें औपचारिक रूप से विरोधाभासी नहीं होना चाहिए, और दूसरा, उन्हें हमारे ज्ञान का विस्तार करना चाहिए, और इसलिए उन्हें विश्लेषणात्मक ज्ञान के बजाय सिंथेटिक के लिए जिम्मेदार ठहराया जाना चाहिए। हालाँकि, अंतिम आवश्यकता को स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, एक परिकल्पना का सबसे अच्छा औचित्य यह है कि यह कुछ सैद्धांतिक प्रणाली के ढांचे में शामिल है, अर्थात। सिद्धांत की कुछ अन्य परिकल्पनाओं, कानूनों और सिद्धांतों की समग्रता से तार्किक रूप से घटाया जा सकता है जिसमें इसे शामिल करने का प्रयास किया जा रहा है। हालाँकि, यह इसके सिंथेटिक मूल के बजाय विचाराधीन परिकल्पना की विश्लेषणात्मक प्रकृति की गवाही देगा। क्या यहां कोई तार्किक विरोधाभास है? सबसे अधिक संभावना है, यह उत्पन्न नहीं होता है, क्योंकि परिकल्पना की सिंथेटिक प्रकृति की आवश्यकता अनुभवजन्य डेटा को संदर्भित करती है जिस पर यह आधारित है। परिकल्पना की विश्लेषणात्मक प्रकृति पिछले, ज्ञात, तैयार ज्ञान के संबंध में प्रकट होती है। एक परिकल्पना को जितना संभव हो सके उससे संबंधित सभी सैद्धांतिक सामग्री को ध्यान में रखना चाहिए, जो वास्तव में, एक संसाधित और संचित पिछले अनुभव है। इसलिए, परिकल्पना की विश्लेषणात्मकता और सिंथेटिकता की आवश्यकताएं किसी भी तरह से परस्पर अनन्य नहीं हैं, क्योंकि वे परिकल्पना के सैद्धांतिक और अनुभवजन्य औचित्य की आवश्यकता को व्यक्त करते हैं।

4.4.4. परिकल्पना की सूचनात्मकता

एक परिकल्पना की सूचनात्मकता की अवधारणा वास्तविकता की घटनाओं की इसी सीमा की व्याख्या करने की क्षमता की विशेषता है। यह वृत्त जितना व्यापक होगा, उसके पास उतनी ही अधिक जानकारी होगी। प्रारंभ में, कुछ तथ्यों की व्याख्या करने के लिए एक परिकल्पना बनाई जाती है जो मौजूदा सैद्धांतिक अवधारणाओं में फिट नहीं होती है। इसके बाद, यह अन्य तथ्यों को समझाने में मदद करता है कि इसके बिना खोजना मुश्किल या असंभव होगा।

इस तरह की परिकल्पना का एक उल्लेखनीय उदाहरण ऊर्जा क्वांटा के अस्तित्व के बारे में धारणा है, जिसे 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में एम। प्लैंक द्वारा सामने रखा गया था। प्रारंभ में, इस परिकल्पना ने एक सीमित लक्ष्य का पीछा किया - काले शरीर के विकिरण की विशेषताओं की व्याख्या करने के लिए। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, पहले प्लैंक को इसे एक कार्यशील धारणा के रूप में पेश करने के लिए मजबूर किया गया था, क्योंकि वह भौतिक प्रक्रियाओं की निरंतरता के बारे में पुराने, शास्त्रीय विचारों को तोड़ना नहीं चाहता था।

पांच साल बाद, ए। आइंस्टीन ने इस परिकल्पना का उपयोग फोटोइलेक्ट्रिक प्रभाव के नियमों को समझाने के लिए किया, और बाद में एन। बोहर ने इसकी मदद से हाइड्रोजन परमाणु का एक सिद्धांत बनाया।

वर्तमान में, क्वांटम परिकल्पना एक सिद्धांत बन गई है जो आधुनिक भौतिकी की नींव पर है।

यह उदाहरण बहुत शिक्षाप्रद है: यह दर्शाता है कि एक वैज्ञानिक परिकल्पना उस जानकारी से परे कैसे जाती है जो एक वैज्ञानिक सीधे प्रयोग के विश्लेषण से प्राप्त करता है। यदि एक परिकल्पना ने अनुभवजन्य जानकारी का एक साधारण योग व्यक्त किया है, तो यह कुछ विशेष घटनाओं की व्याख्या करने के लिए सबसे उपयुक्त होगा। नई घटनाओं की भविष्यवाणी करने की संभावना इंगित करती है कि परिकल्पना में अतिरिक्त मात्रा में जानकारी होती है, जिसका मूल्य संभावित ज्ञान को विश्वसनीय ज्ञान में बदलने की प्रक्रिया में, परिकल्पना को विकसित करने की प्रक्रिया में प्रकट होता है।

एक परिकल्पना की सूचनात्मकता इसकी तार्किक शक्ति से निकटता से संबंधित है: दो परिकल्पनाओं में से एक, जिसमें से दूसरा कटौतीत्मक रूप से अनुसरण करता है, तार्किक रूप से मजबूत है। उदाहरण के लिए, शास्त्रीय यांत्रिकी के प्रारंभिक सिद्धांतों से, अतिरिक्त जानकारी की सहायता से, अन्य सभी परिकल्पनाओं को तार्किक रूप से निकालना संभव है जो मूल रूप से स्वतंत्र रूप से स्थापित की जा सकती हैं। किसी भी वैज्ञानिक अनुशासन के प्रारंभिक सिद्धांत, स्वयंसिद्ध, बुनियादी कानून तार्किक रूप से इसकी अन्य सभी परिकल्पनाओं, कानूनों और बयानों की तुलना में अधिक मजबूत होंगे, क्योंकि वे संबंधित सैद्धांतिक प्रणाली के ढांचे के भीतर एक तार्किक निष्कर्ष के परिसर के रूप में काम करते हैं। इसलिए ऐसे सिद्धांतों और परिकल्पनाओं की खोज वैज्ञानिक अनुसंधान का सबसे कठिन हिस्सा है, जो तार्किक औपचारिकता के लिए उत्तरदायी नहीं है।

4.4.5. एक परिकल्पना की भविष्य कहनेवाला शक्ति

नए तथ्यों और परिघटनाओं की भविष्यवाणियाँ जो एक परिकल्पना से अनुसरण करती हैं, इसके औचित्य में एक आवश्यक भूमिका निभाती हैं। विज्ञान में किसी भी महत्व की सभी परिकल्पनाओं का उद्देश्य न केवल ज्ञात तथ्यों की व्याख्या करना है, बल्कि नए तथ्यों की भविष्यवाणी करना भी है। गैलीलियो, अपनी परिकल्पना की मदद से, न केवल पास के पिंडों की गति की विशेषताओं की व्याख्या करने में सक्षम थे पृथ्वी की सतह, लेकिन यह भी भविष्यवाणी करने के लिए कि एक निश्चित कोण पर क्षितिज पर फेंके गए शरीर का प्रक्षेपवक्र क्या होगा।

सभी मामलों में जब एक परिकल्पना हमें अज्ञात और कभी-कभी पूरी तरह से अप्रत्याशित घटनाओं की व्याख्या और भविष्यवाणी करने की अनुमति देती है, तो इसमें हमारा विश्वास काफी बढ़ जाता है।

अक्सर, एक ही अनुभवजन्य तथ्यों की व्याख्या करने के लिए कई अलग-अलग परिकल्पनाओं का प्रस्ताव किया जा सकता है। चूंकि ये सभी परिकल्पनाएं उपलब्ध आंकड़ों के अनुरूप होनी चाहिए, इसलिए उनसे अनुभवजन्य रूप से परीक्षण योग्य परिणाम प्राप्त करने की तत्काल आवश्यकता है। ऐसे परिणाम कुछ और नहीं बल्कि भविष्यवाणियां हैं, जिनके आधार पर आवश्यक व्यापकता की कमी वाली परिकल्पनाओं को आमतौर पर समाप्त कर दिया जाता है। वास्तव में, भविष्यवाणी का कोई भी मामला जो वास्तविकता का खंडन करता है, परिकल्पना के खंडन के रूप में कार्य करता है। दूसरी ओर, परिकल्पना की किसी भी नई पुष्टि से इसकी संभावना बढ़ जाती है।

इसके अलावा, जितना अधिक अनुमानित मामला पहले से ज्ञात मामलों से भिन्न होता है, उतनी ही अधिक परिकल्पना की संभावना बढ़ जाती है।

एक परिकल्पना की भविष्य कहनेवाला शक्ति काफी हद तक इसकी तार्किक शक्ति पर निर्भर करती है: परिकल्पना से जितने अधिक परिणाम निकाले जा सकते हैं, उतनी ही अधिक भविष्य कहनेवाला शक्ति होती है। यह माना जाता है कि इस तरह के परिणाम अनुभवजन्य रूप से सत्यापित होंगे। अन्यथा, हम परिकल्पना की भविष्यवाणियों का न्याय करने की क्षमता खो देते हैं। इसलिए, आमतौर पर एक विशेष आवश्यकता पेश की जाती है जो परिकल्पना की भविष्य कहनेवाला शक्ति की विशेषता है, और केवल इसकी सूचना सामग्री तक ही सीमित नहीं है।

सूचीबद्ध आवश्यकताएं मुख्य हैं, जिन्हें शोधकर्ता द्वारा परिकल्पना के निर्माण और निर्माण की प्रक्रिया में एक तरह से या किसी अन्य पर विचार किया जाना चाहिए।

बेशक, इन आवश्यकताओं को कई अन्य विशेष आवश्यकताओं द्वारा पूरक किया जा सकता है और होना चाहिए जो वैज्ञानिक अनुसंधान के कुछ विशिष्ट क्षेत्रों में परिकल्पना के निर्माण के अनुभव को संक्षेप में प्रस्तुत करते हैं। गणितीय परिकल्पना के उदाहरण पर, यह दिखाया गया था कि सैद्धांतिक भौतिकी के लिए पत्राचार और सहप्रसरण के सिद्धांतों का क्या महत्व है। हालांकि, ऐसे सिद्धांत और विचार एक निर्धारित भूमिका के बजाय एक अनुमानी भूमिका निभाते हैं। सादगी के सिद्धांत के बारे में भी यही कहा जाना चाहिए, जो अक्सर एक परिकल्पना को सामने रखते हुए अनिवार्य आवश्यकताओं में से एक के रूप में प्रकट होता है।

उदाहरण के लिए, एल बी बाझेनोव ने "आधुनिक वैज्ञानिक परिकल्पना" लेख में परिकल्पना की स्थिरता के लिए शर्तों में से एक के रूप में "इसकी मौलिक (तार्किक) सादगी की आवश्यकता" को आगे रखा है। सादगी की आवश्यकता अन्य आवश्यकताओं से काफी भिन्न होती है, जैसे कि अनुभवजन्य परीक्षण योग्यता, पूर्वानुमेयता, परिणामों का अनुमान लगाने की क्षमता, और इसी तरह। दो प्रश्न उठते हैं: (1) परिकल्पना उत्पन्न करते समय शोधकर्ता सरलता की कसौटी का उल्लेख कब करता है? (2) जब उन्हें सामने रखा जाता है तो हम किस तरह की सरलता की बात कर सकते हैं?

सरलता की कसौटी का उपयोग तभी किया जा सकता है जब शोधकर्ता के पास पहले से ही निश्चित संख्या में परिकल्पनाएँ हों। अन्यथा, चयन के बारे में बात करना व्यर्थ है। इसके अलावा, शोधकर्ता को अपने निपटान में परिकल्पनाओं को प्रमाणित करने के लिए प्रारंभिक कार्य करना चाहिए, अर्थात उन आवश्यकताओं के अनुसार उनका मूल्यांकन करना चाहिए जिन पर हमने पहले ही विचार किया है।

और इसका मतलब यह है कि सादगी की कसौटी सख्ती से अनिवार्य आवश्यकता के बजाय अनुमानी है। किसी भी मामले में, परिकल्पनाओं का औचित्य उनकी सादगी से शुरू नहीं होता है। सच है, अन्य चीजें समान होने के कारण, शोधकर्ता एक ऐसी परिकल्पना का चयन करना पसंद करता है जो अपने रूप में दूसरों की तुलना में सरल हो। हालांकि, इस तरह की पसंद परिकल्पना की प्रारंभिक पुष्टि पर एक जटिल और श्रमसाध्य कार्य के बाद की जाती है।

एक परिकल्पना की सरलता से क्या तात्पर्य है? अक्सर सैद्धांतिक ज्ञान की सादगी को इसकी प्रस्तुति की परिचितता, दृश्य छवियों का उपयोग करने की संभावना से पहचाना जाता है। इस दृष्टिकोण से, टॉलेमी की भू-केन्द्रित परिकल्पना कोपरनिकस की सूर्य केन्द्रित परिकल्पना की तुलना में सरल होगी, क्योंकि यह हमारे रोजमर्रा के विचारों के करीब है: ऐसा लगता है कि सूर्य चल रहा है, पृथ्वी नहीं। वास्तव में टॉलेमी की परिकल्पना झूठी है। ग्रहों के पिछड़े आंदोलनों की व्याख्या करने के लिए, टॉलेमी को अपनी परिकल्पना को इतना जटिल बनाना पड़ा कि इसकी कृत्रिमता की छाप अधिक से अधिक स्पष्ट हो गई।

इसके विपरीत, कोपर्निकन परिकल्पना, हालांकि इसने आकाशीय पिंडों की गति के बारे में रोजमर्रा के विचारों का खंडन किया, तार्किक रूप से इन आंदोलनों को हमारे ग्रह प्रणाली में सूर्य की केंद्रीय स्थिति के आधार पर सरल तरीके से समझाया। नतीजतन, टॉलेमी और उनके अनुयायियों द्वारा सामने रखी गई कृत्रिम निर्माण और मनमानी धारणाओं को त्याग दिया गया। विज्ञान के इतिहास से यह उदाहरण स्पष्ट रूप से दर्शाता है कि एक परिकल्पना या सिद्धांत की तार्किक सादगी इसकी सच्चाई से अटूट रूप से जुड़ी हुई है।

विषयवस्तु में जितना गहरा और किसी परिकल्पना या सिद्धांत के दायरे में व्यापक होता है, तार्किक रूप से उनकी प्रारंभिक स्थिति उतनी ही सरल होती है। इसके अलावा, यहाँ सरलता का अर्थ फिर से प्रारंभिक मान्यताओं की आवश्यकता, व्यापकता और स्वाभाविकता, उनमें मनमानी और कृत्रिमता का अभाव है। सापेक्षता के सिद्धांत की प्रारंभिक धारणाएं न्यूटन के शास्त्रीय यांत्रिकी की धारणाओं की तुलना में तार्किक रूप से सरल हैं, जिसमें निरपेक्ष स्थान और गति के बारे में उनके विचार हैं, हालांकि सापेक्षता के सिद्धांत में महारत हासिल करना शास्त्रीय यांत्रिकी की तुलना में बहुत अधिक कठिन है, क्योंकि सापेक्षता का सिद्धांत अधिक सूक्ष्म पर निर्भर करता है। तर्क के तरीके और बहुत अधिक जटिल और अमूर्त गणितीय उपकरण। क्वांटम यांत्रिकी के बारे में भी यही कहा जा सकता है। इन सभी मामलों में, "सादगी" और "जटिलता" की अवधारणाओं को मनोवैज्ञानिक और शायद, सामाजिक-सांस्कृतिक पहलुओं के बजाय माना जाता है।

विज्ञान की पद्धति में एक परिकल्पना की सरलता को तार्किक पहलू में माना जाता है। इसका अर्थ है, सबसे पहले, परिकल्पना की प्रारंभिक मान्यताओं की व्यापकता, कमी, स्वाभाविकता; दूसरे, इसके लिए तदर्थ परिकल्पनाओं का सहारा लिए बिना, सरलतम तरीके से उनसे परिणाम प्राप्त करने की संभावना; तीसरा, इसके सत्यापन के लिए सरल साधनों का उपयोग। (परिकल्पना तदर्थ, तदर्थ (लैटिन तदर्थ से - विशेष रूप से, केवल इस उद्देश्य के लिए लागू), एक परिकल्पना है जिसे व्यक्तिगत, विशेष घटना की व्याख्या करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसे इस सिद्धांत के ढांचे के भीतर समझाया नहीं जा सकता है। इस घटना की व्याख्या करने के लिए, यह सिद्धांत अस्तित्व को अतिरिक्त अनदेखे परिस्थितियों को मानता है जिसके द्वारा अध्ययन के तहत घटना की व्याख्या की जाती है। इस प्रकार, तदर्थ परिकल्पना उन घटनाओं के बारे में भविष्यवाणी करती है जिन्हें खोजने की आवश्यकता होती है। ये भविष्यवाणियां सच हो भी सकती हैं और नहीं भी। यदि तदर्थ परिकल्पना की पुष्टि की जाती है, तब यह तदर्थ परिकल्पना नहीं रह जाती है और इसे संगत सिद्धांत में व्यवस्थित रूप से शामिल किया जाता है। वैज्ञानिक उन सिद्धांतों के बारे में अधिक संशय में हैं जहां तदर्थ परिकल्पनाएं बड़ी मात्रा में मौजूद हैं। लेकिन दूसरी ओर, कोई भी सिद्धांत तदर्थ परिकल्पना के बिना नहीं कर सकता है, क्योंकि किसी भी सिद्धांत में हमेशा विसंगतियाँ होंगी)।

शास्त्रीय यांत्रिकी की प्रारंभिक मान्यताओं और सापेक्षता के सिद्धांत की तुलना करके पहली शर्त को चित्रित किया गया था। यह किसी भी परिकल्पना और सिद्धांत पर लागू होता है। दूसरी शर्त व्यक्तिगत परिकल्पनाओं के बजाय काल्पनिक सैद्धांतिक प्रणालियों की सादगी की विशेषता है। ऐसी दो प्रणालियों में से एक को प्राथमिकता दी जाती है जिसमें अध्ययन के किसी विशेष क्षेत्र के सभी ज्ञात परिणाम तार्किक रूप से इस उद्देश्य के लिए विशेष रूप से तैयार की गई तदर्थ परिकल्पना के बजाय प्रणाली के मूल सिद्धांतों और परिकल्पनाओं से प्राप्त किए जा सकते हैं। आमतौर पर, वैज्ञानिक अनुसंधान के पहले चरणों में तदर्थ परिकल्पनाओं के लिए अपील की जाती है, जब विभिन्न तथ्यों, उनके सामान्यीकरण और व्याख्यात्मक परिकल्पनाओं के बीच तार्किक संबंध अभी तक सामने नहीं आए हैं। तीसरी शर्त न केवल विशुद्ध रूप से तार्किक, बल्कि व्यावहारिक विचारों से भी जुड़ी है।

वैज्ञानिक अनुसंधान के वास्तविक अभ्यास में, हालांकि, तार्किक, पद्धतिगत, व्यावहारिक और यहां तक ​​​​कि मनोवैज्ञानिक आवश्यकताएं भी एकता में दिखाई देती हैं।

परिकल्पना की पुष्टि और निर्माण के लिए हमने जिन सभी आवश्यकताओं पर विचार किया है, वे परस्पर जुड़ी हुई हैं और एक-दूसरे की शर्त हैं; समस्या के सार की बेहतर समझ के लिए उनका अलग विचार किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक परिकल्पना की सूचना सामग्री और भविष्य कहनेवाला शक्ति इसकी परीक्षण क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है। अस्पष्ट रूप से परिभाषित, बिना सूचनात्मक परिकल्पनाएं अनुभवजन्य सत्यापन के अधीन होने के लिए बहुत कठिन और कभी-कभी असंभव होती हैं। के. पॉपर यह भी दावा करते हैं कि परिकल्पना तार्किक रूप से जितनी मजबूत होती है, उतनी ही बेहतर यह परीक्षण योग्य होती है। इस तरह के एक बयान से पूरी तरह सहमत नहीं हो सकता है, अगर केवल इसलिए कि एक परिकल्पना की परीक्षण क्षमता न केवल इसकी सामग्री पर निर्भर करती है, बल्कि प्रयोगात्मक तकनीक के स्तर पर भी, संबंधित सैद्धांतिक अवधारणाओं की परिपक्वता, एक शब्द में, इसका एक ही सापेक्ष है विज्ञान के अन्य सभी सिद्धांतों के रूप में चरित्र।

आवश्यकताएँ जो हो सकती हैं स्वीकार किए गए लोगों को प्रस्तुत किया गया

एसयू अनुसंधान परिकल्पना निम्नलिखित हो सकती है:

• - उद्देश्यपूर्णता, हल की जा रही समस्या की विशेषता वाले सभी तथ्यों की व्याख्या प्रदान करना;
• - प्रासंगिकता से मिलता जुलता - प्रासंगिक, प्रासंगिक), यानी। तथ्यों के आधार पर और विज्ञान और व्यवहार दोनों में इसकी मान्यता की स्वीकार्यता सुनिश्चित करना। यदि परिकल्पना तथ्यों का उपयोग नहीं करती है, तो इसे अप्रासंगिक कहा जाता है;
• - पूर्वानुमान, जो अध्ययन के परिणामों की भविष्यवाणी सुनिश्चित करता है;
• - परीक्षण योग्यता, जो टिप्पणियों या प्रयोगों के आधार पर आनुभविक रूप से परिकल्पना का परीक्षण करने की मौलिक संभावना की अनुमति देता है। इससे इसका खंडन (मिथ्याकरणीयता) या पुष्टिकरण (सत्यापनीयता) सुनिश्चित होना चाहिए। हालाँकि, यह तर्क नहीं दिया जा सकता है कि सभी परिकल्पनाएँ परीक्षण योग्य हो सकती हैं। इनमें शामिल हैं: सबसे पहले, जिन्हें तकनीकी साधनों, कानूनों और नियमितताओं की अपूर्णता के कारण वर्तमान समय में सत्यापित नहीं किया जा सकता है, जिन्हें अभी तक खोजा नहीं गया है, आदि; दूसरे, ऐसी परिकल्पनाएं जो तथ्यों के आधार पर मौलिक रूप से असत्यापित हैं; तीसरा, अनुसंधान की अमूर्त वस्तुओं से संबंधित सार्वभौमिक गणितीय परिकल्पना और अनुभवजन्य पुष्टि की अनुमति नहीं देना;
• - परिकल्पना के सभी संरचनात्मक घटकों की तार्किक स्थिरता द्वारा प्राप्त स्थिरता;
• - संगतता, मौजूदा वैज्ञानिक सैद्धांतिक के साथ प्रस्तावित मान्यताओं के संबंध को सुनिश्चित करना और व्यावहारिक ज्ञान. उपलब्ध ज्ञान के साथ सामने रखी गई परिकल्पना की असंगति और विरोधाभास के मामले में, उन कानूनों और तथ्यों की जांच करना आवश्यक है जिन पर विचाराधीन परिकल्पना और पिछले ज्ञान आधारित हैं;
• - क्षमता, निगमनात्मक निष्कर्षों की मात्रा और गुणवत्ता के अनुसार एक परिकल्पना का उपयोग करने की संभावना और इससे उत्पन्न होने वाले परिणाम, सिस्टम प्रबंधन के विकास पर उनकी ताकत और प्रभाव;
• - निष्कर्ष और परिणाम प्राप्त करने के लिए परिकल्पना में निहित स्थिरता और परिसर की एक छोटी संख्या के आधार पर सादगी; साथ ही इसके द्वारा समझाए गए पर्याप्त रूप से बड़ी संख्या में तथ्यों पर। इस मामले में, परिकल्पना एक साथ अधिक सामान्य हो सकती है। परिकल्पना की सादगी, निश्चित रूप से, इसकी पुष्टि करने के लिए एक जटिल गणितीय उपकरण के उपयोग को बाहर नहीं कर सकती है।

उपरोक्त आवश्यकताओं की पूर्ति एक स्वीकृत वैज्ञानिक परिकल्पना को केवल अनुमान से अलग करती है। यह परिकल्पना की पुष्टि या खंडन से संबंधित अपेक्षाकृत कई प्रश्न उठाता है। हालांकि, एक या दूसरे के लिए सबसे महत्वपूर्ण मानदंड, अर्थात्। परिकल्पना की सच्चाई, अभी भी इसकी अनुभवजन्य परीक्षण क्षमता है। यहीं से उन्हें चेक करने में दिक्कत आती है।

जाहिर है, परिकल्पना की पुष्टि और खंडन के बीच, संक्षेप में, एक पूर्ण विपरीत है। हालांकि, यदि पुष्टि का अर्थ, एक नियम के रूप में, अपेक्षाकृत अस्थायी है, तो खंडन अंतिम है। इसके अलावा, परिकल्पना के केवल एक परिणाम की मिथ्याता का निगमनात्मक औचित्य इसका खंडन करने के लिए पर्याप्त है, और कथनों के भाग के प्रमाण के आधार पर इसकी सत्यता की पुष्टि करना अवैध है। बाद के मामले में, आगमनात्मक विधि का उपयोग करके निष्कर्ष निकाला जाता है। इसके अलावा, जब परस्पर संबंधित बयानों और उनमें से प्रत्येक की वैधता पर अलग-अलग विचार करते हैं, तो यह निष्कर्ष निकालना असंभव है कि पूरी परिकल्पना या कई संबंधित परिकल्पनाएं अधिक मामलों में सत्य हैं, क्योंकि जब बयान परस्पर क्रिया करते हैं तो परिकल्पना में सहक्रियात्मक गुण प्रकट हो सकते हैं। इसलिए, पुष्टि करते समय, परीक्षण करते समय, परिकल्पना की सच्चाई, एक व्यवस्थित दृष्टिकोण को लागू करने की सलाह दी जाती है।

अवधारणा विकास

परिकल्पनाओं का निर्माण कठिन और कम औपचारिक अनुसंधान प्रक्रियाओं में से एक है। फिर भी, पूरे अध्ययन के संदर्भ में परिकल्पनाओं के निर्माण और विकास की पूरी प्रक्रिया को कई चरणों में विभाजित किया जा सकता है, जिसमें ज्यादातर मामलों में, विशेष रूप से, शामिल होना चाहिए:

• - प्रारंभिक चरण: सूचना का संग्रह और समस्या की पहचान; एक विशिष्ट वस्तु और अनुसंधान के विषय की परिभाषा; अध्ययन के लक्ष्य और उद्देश्य निर्धारित करना; तथ्यात्मक सामग्री का संचय और प्रारंभिक विश्लेषण, प्राथमिक मान्यताओं (कार्य परिकल्पना) के आधार पर निर्माण;
• - प्रारंभिक: उपलब्ध जानकारी का विश्लेषण और समस्या के कारणों, इसकी सामग्री और विशेषताओं का निर्धारण; समस्या और उनके संबंधों को प्रभावित करने वाले कारकों की पहचान; तैयार मान्यताओं के परिणामों की पहचान और उनके आधार पर अपेक्षित परिणामों का निर्धारण; काल्पनिक मान्यताओं के आधार पर की गई सटीकता का आकलन करने के लिए आवश्यक तथ्यों और डेटा का संग्रह; समस्याओं को हल करने की स्थितियों, तरीकों और तरीकों का निर्धारण; प्रारंभिक परिकल्पनाओं का निर्माण।

भविष्य में, उन सभी चरणों और कार्यों को किया जाता है जो अनुसंधान पद्धति द्वारा प्रदान किए जाते हैं, जिनमें शामिल हैं: प्रयोगों की योजना बनाना, आयोजन करना और संचालन करना, प्राप्त परिणामों का विश्लेषण और सारांश करना; व्यवहार में प्राप्त अपेक्षित परिणामों की शुद्धता और विश्वसनीयता का सत्यापन और ऐसे सत्यापन के परिणामों के आधार पर परिकल्पनाओं का शोधन। परिकल्पनाओं और वास्तविक परिणामों के बीच विसंगति के मामले में, उनकी समीक्षा की जानी चाहिए और आवश्यक सीमा तक उन्हें ठीक किया जाना चाहिए।

परिकल्पना बनाते समय, इसके लिए संभावित तरीकों का सही ढंग से उपयोग करना बहुत महत्वपूर्ण है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि प्रयोगात्मक विज्ञान (उदाहरण के लिए, भौतिकी, आदि) में वैज्ञानिक सत्य की खोज के लिए तार्किक तरीके कम उपयुक्त हैं, लेकिन सामाजिक-आर्थिक एसयू के लिए उन्हें कम करके नहीं आंका जा सकता है। वे परिकल्पनाओं को विकसित करने के साथ-साथ सूचना के अमूर्तन के संयोजन के लिए निगमन-आगमनात्मक नियमों के संयोजन में विशेष रूप से प्रभावी हैं। अमूर्त पृष्ठभूमि की अनावश्यक जानकारी को समाप्त करना संभव बनाता है जिससे सरल और यथार्थवादी अनुमान लगाना मुश्किल हो जाता है और परिणामस्वरूप, एक विश्वसनीय परिकल्पना तैयार होती है।

परिकल्पनाओं के निर्माण में विभिन्न विधियों का उपयोग करने के परिणाम काफी हद तक न केवल उपलब्ध जानकारी की उपलब्धता पर निर्भर करते हैं, बल्कि सामान्य ज्ञान के स्तर, अध्ययन के तहत समस्या में शोधकर्ता के प्रवेश की गहराई, अनुभव और अंतर्ज्ञान पर भी निर्भर करते हैं। यदि परिकल्पना परीक्षणों की एक श्रृंखला में उत्तीर्ण नहीं हुई है, तो इसका खंडन किया जाता है या पूरी तरह से खारिज कर दिया जाता है।

यदि पुष्टि की जाती है, तो कुछ मामलों में ऐसी परिकल्पना एक सिद्धांत की स्थिति प्राप्त कर सकती है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि सामान्य मामले में, सिद्धांत (ग्रीक - अवलोकन, विचार, अनुसंधान) को एक सिद्धांत के रूप में समझा जा सकता है, मौलिक वैज्ञानिक अवधारणाओं, विचारों और पद्धति संबंधी प्रावधानों, मौजूदा अनुभव और अभ्यास के सामान्यीकरण के एक सेट के रूप में, एक विशेष शाखा का गठन। (उप-शाखा) ज्ञान की, इसके विकास के कानूनों और पैटर्न को निष्पक्ष रूप से दर्शाती है। इसी समय, सिद्धांत को वैज्ञानिक ज्ञान के व्यवस्थितकरण और संगठन का एक विकसित रूप भी माना जाता है, जो किसी को वास्तविकता की कुछ घटनाओं को समग्र रूप से देखने की अनुमति देता है। जाहिर है, सिद्धांत के सबसे महत्वपूर्ण बुनियादी घटक प्रारंभिक अवधारणाएं, विचार, कानून, नियमितताएं और आदर्श या अमूर्त वस्तुएं हैं। सिद्धांत, अपने स्वयं के तर्क के साथ, किसी को पहले से मौजूद लोगों के आधार पर नए बयानों की पुष्टि करने की अनुमति देता है।

वस्तु और विषय की परिभाषा, सामाजिक कार्य के क्षेत्र में अनुसंधान के लक्ष्य और उद्देश्य।

अनुसंधान का वस्तु क्षेत्र विज्ञान और अभ्यास का वह क्षेत्र है जिसमें अध्ययन की वस्तु स्थित होती है।

अध्ययन का उद्देश्य है निश्चित प्रक्रियाया एक घटना जो एक समस्या की स्थिति को जन्म देती है। वस्तु समस्या का एक प्रकार का वाहक है - अनुसंधान गतिविधि का उद्देश्य क्या है। शोध के विषय की अवधारणा वस्तु की अवधारणा के साथ निकटता से जुड़ी हुई है।

शोध का विषय वस्तु का एक विशिष्ट भाग है जिसके भीतर खोज की जाती है। अनुसंधान का विषय समग्र रूप से घटना हो सकता है, उनके व्यक्तिगत पहलू, पहलू और व्यक्तिगत पार्टियों और संपूर्ण (वस्तु के एक विशिष्ट क्षेत्र में तत्वों, कनेक्शन, संबंधों का एक सेट) के बीच संबंध। यह शोध का विषय है जो काम के विषय को निर्धारित करता है।

वस्तु क्षेत्र, वस्तु, विषय के बीच की सीमाएँ सशर्त, मोबाइल हैं।

एक विषय एक विषय के भीतर अध्ययन का एक और भी संकुचित क्षेत्र है।

विषय वह दृष्टिकोण है जिससे समस्या पर विचार किया जाता है। यह इस काम की विशेषता, एक निश्चित पहलू में अध्ययन की वस्तु का प्रतिनिधित्व करता है।

प्रासंगिकता का औचित्य सिद्ध करने का अर्थ है वैज्ञानिक ज्ञान की सामान्य प्रक्रिया के संदर्भ में इस विषय का अध्ययन करने की आवश्यकता की व्याख्या करना। किसी भी कार्य के लिए शोध की प्रासंगिकता का निर्धारण एक अनिवार्य आवश्यकता है। प्रासंगिकता में नए डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता और नए तरीकों का परीक्षण करने की आवश्यकता आदि शामिल हो सकते हैं।

प्रासंगिकता का एक निस्संदेह संकेतक अनुसंधान के इस क्षेत्र में एक समस्या की उपस्थिति है।

प्राचीन ग्रीक से अनुवादित, परिकल्पना का अर्थ है "नींव, धारणा।" आधुनिक वैज्ञानिक अभ्यास में, एक परिकल्पना को प्रत्यक्ष रूप से देखी गई घटना के बारे में वैज्ञानिक रूप से आधारित धारणा के रूप में परिभाषित किया गया है।

एक परिकल्पना के विकास के बाद, अध्ययन की तैयारी का अगला चरण शुरू होता है - इसके उद्देश्य और उद्देश्यों की परिभाषा।

अध्ययन का लक्ष्य अंतिम परिणाम है जिसे शोधकर्ता अपना काम पूरा करते समय प्राप्त करना चाहता है।

अध्ययन का कार्य सामने रखी गई परिकल्पना के अनुसार लक्ष्य को प्राप्त करने के तरीकों और साधनों का चुनाव है। लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए क्या करने की आवश्यकता है, इसके विवरण के रूप में उद्देश्यों को सर्वोत्तम रूप से तैयार किया जाता है। कार्यों की स्थापना उप-लक्ष्यों में अनुसंधान लक्ष्य के विभाजन पर आधारित है।

लक्ष्य परिणाम की एक आदर्श दृष्टि है जो मानव गतिविधि का मार्गदर्शन करती है। शोधकर्ता, निर्धारित लक्ष्य को प्राप्त करने और उसके द्वारा तैयार की गई परिकल्पना के प्रावधानों का परीक्षण करने के लिए विशिष्ट शोध कार्यों की पहचान करता है।

अध्ययन की परिकल्पना, लक्ष्य और उद्देश्य तैयार करने के बाद, निर्धारण विधियों का चरण निम्नानुसार है।

अनुसंधान परिकल्पनाओं का निर्माण। परिकल्पना के संभावित चरित्र। परिकल्पना के प्रकार और उनका वर्गीकरण। परिकल्पना के लिए मुख्य आवश्यकताएं।

एक वैज्ञानिक परिकल्पना अवधारणाओं में व्यक्त दो या दो से अधिक घटनाओं के कथित संबंध के बारे में एक सैद्धांतिक बयान है। एक परिकल्पना तथ्यों के एक और दूसरे समूह के बीच एक कारण संबंध मानती है। एक ओर, एक परिकल्पना संभाव्य ज्ञान है जिसके लिए अनुभवजन्य पुष्टि, तथ्यों की अपील की आवश्यकता होती है। दूसरी ओर, एक परिकल्पना नया ज्ञान है जो सिद्धांत के प्रारंभिक अभिधारणाओं में निहित नहीं था। अनुपालन के लिए इस परिकल्पना की जाँच करने के बाद - तथ्यों के साथ असंगति, इसे सैद्धांतिक रूप से प्रमाणित किया जाना चाहिए।

एक सिद्धांत व्युत्पत्ति संबंधों द्वारा एकजुट परिकल्पनाओं की एक प्रणाली है। परिकल्पना एक सिद्धांत के गठन और परीक्षण के चरण में मुख्य तत्व हैं। वैज्ञानिक स्वयं सिद्धांत का उतना परीक्षण नहीं करता जितना कि उसकी परिकल्पना करता है। परिकल्पनाओं के सत्य को स्थापित करके वह स्वयं सिद्धांत की सत्यता को सिद्ध करता है।

परिकल्पना तैयार करने की प्रक्रिया समाजशास्त्रीय अनुसंधान में एक प्रमुख स्थान रखती है।

परिकल्पना वर्गीकरण

वर्णनात्मक परिकल्पनाएँ किसी वस्तु की वास्तविक स्थिति (संरचना), उसके कार्यों के बारे में धारणाएँ हैं, क्योंकि इस मामले में सांख्यिकीय और अनुभवजन्य जानकारी का विश्लेषण किया जाता है, मुख्य रूप से अनुभवजन्य तथ्यों से संबंधित।

व्याख्यात्मक परिकल्पना विश्लेषणात्मक अनुसंधान के स्तर को संदर्भित करती है, वे अध्ययन के तहत वस्तु में कारण संबंधों के बारे में धारणाएं हैं। व्याख्यात्मक परिकल्पनाओं के आधार पर, कारणों को उजागर करने का प्रयास किया जाता है सामाजिक घटनावर्णनात्मक परिकल्पनाओं की पुष्टि के परिणामस्वरूप स्थापित प्रक्रियाएं, प्रवृत्तियां।

इसका तात्पर्य है कि न केवल व्याख्यात्मक, बल्कि भविष्यसूचक परिकल्पनाओं को भी विकसित करने की आवश्यकता है, जो सामाजिक वास्तविकता के ज्ञान के दूसरे, उच्च, स्तर को दर्शाती है। इस तरह की परिकल्पना विकास में कुछ प्रवृत्तियों या पैटर्न की पहचान करने के लिए कई घटनाओं को प्रतिबिंबित करना संभव बनाती है।

परिकल्पनाओं के सबसे सामान्य वर्गीकरणों में से एक उनका सामान्य (सार) और विशिष्ट में विभाजन है।

परिकल्पना के निर्माण के लिए आवश्यकताएँ

1. परिकल्पना अवधारणात्मक रूप से स्पष्ट होनी चाहिए। अपनी परिकल्पना तैयार करते समय, आपको अस्पष्ट, अस्पष्ट और विरोधाभासी अवधारणाओं का उपयोग नहीं करना चाहिए। उपयोग की जाने वाली प्रत्येक अवधारणा को एक परिचालन परिभाषा प्रदान की जानी चाहिए।

2. परिकल्पनाओं में अनुभवजन्य संदर्भ होने चाहिए। अनुभवजन्य संदर्भ जीवित लोग या भौतिक वस्तुएं हैं जो इस शब्द या अवधारणा से आच्छादित हैं।

3. परिकल्पना में नैतिक मूल्यांकन या निर्णय नहीं होने चाहिए।

4. परिकल्पना को विधियों और उपकरणों से जोड़ा जाना चाहिए।

13. अध्ययन के मुख्य चरण, उनकी योजना। अध्ययन की सामान्य योजना और कार्य योजना।

अनुसंधान कार्य को मोटे तौर पर कई चरणों में विभाजित किया जा सकता है, जिसमें विभिन्न शोध गतिविधियाँ की जाती हैं और विभिन्न सामग्रियों का संकलन किया जाता है।

पहला - सबसे कठिन और जिम्मेदार चरण - शोध विषय का चुनाव। विषय प्रासंगिक, नवीनता, जलने के क्षेत्र में प्रत्यक्ष वैज्ञानिक अनुसंधान, फिर भी अनसुलझे समस्याओं और मुद्दों पर होना चाहिए। आधुनिक विज्ञान

दूसरे चरण अनुसंधान कार्यसाहित्यिक स्रोतों के माध्यम से समस्या से परिचित है।

विषय का स्पष्टीकरण और शोध कार्य के लिए एक योजना तैयार करना अध्ययन का तीसरा चरण है। इसे कभी-कभी शोध कार्यक्रम भी कहा जाता है। यह व्यवस्थित और सुसंगत अध्ययन को निर्धारित करता है।

एक योजना तैयार करते समय, सबसे पहले, शोध विषय की प्रासंगिकता के लिए एक तर्क तैयार करना आवश्यक है।

अगला तार्किक कदम समस्या को तैयार करना है।

शोध समस्या के बाद उसके उद्देश्य और विषय का निर्धारण किया जाता है।

तब अध्ययन का उद्देश्य निर्धारित किया जाता है, अर्थात। शोधकर्ता अपने काम में क्या हासिल करने जा रहा है, वह क्या परिणाम प्राप्त करना चाहता है।

अगला महत्वपूर्ण बिंदु एक परिकल्पना का निर्माण है। एक परिकल्पना एक वैज्ञानिक धारणा है जिसका सही अर्थ अनिश्चित है। यह उस प्रश्न के संभावित (अनुमानित) उत्तर का प्रतिनिधित्व करता है जिसे शोधकर्ता ने अपने लिए निर्धारित किया है, और इसमें अध्ययन के तहत वस्तुओं के बीच कथित संबंध शामिल हैं।

अपने शोध के तर्क को रेखांकित करते हुए, वैज्ञानिक कई विशेष शोध कार्यों को तैयार करता है, जो उनकी समग्रता में यह समझ देना चाहिए कि लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए क्या करने की आवश्यकता है।

अध्ययन का चौथा, मुख्य चरण सामने रखी गई परिकल्पना की वैधता का परीक्षण करने के लिए सामग्री का संचय है। आवश्यक सामग्री एकत्र करने के लिए विभिन्न प्रकार के तरीकों का उपयोग किया जाता है।

पांचवें चरण में, एकत्रित सामग्री को सांख्यिकीय रूप से संसाधित किया जाता है: अध्ययन के तहत व्यक्तिगत घटनाओं के बारे में प्राप्त जानकारी के आधार पर, समग्र रूप से अध्ययन के तहत परिसर की विशेषता वाले डेटा निर्धारित किए जाते हैं।

अध्ययन का सातवां चरण शोध कार्य की रूपरेखा है।

अध्ययन का अंतिम आठवां चरण अध्ययन की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना है।

अध्ययन की सामान्य योजना। खोजपूर्ण खोज करने के लिए चार रणनीतियाँ हैं और इसलिए, चार प्रकार सामान्य योजनामुख्य शब्द: खोजपूर्ण, वर्णनात्मक, प्रयोगात्मक, पुन: तुलनात्मक अध्ययन डिजाइन।

खुफिया योजना। इसका उपयोग तब किया जाता है जब वस्तु के बारे में व्यावहारिक रूप से कोई जानकारी नहीं होती है। लक्ष्य विषय समस्याग्रस्त विरोधाभास की पहचान करना है; - समस्या की स्थिति का निर्माण; - अध्ययन की वस्तु की संरचना; - अनुसंधान परिकल्पना की उन्नति।

वर्णनात्मक योजना। एक वर्णनात्मक रणनीतिक योजना तब संभव है जब अध्ययन की वस्तु और समस्या की स्थिति के बारे में जानकारी वर्णनात्मक परिकल्पनाओं (अर्थात अध्ययन के तहत वस्तु की स्थिति, संरचना और कार्यों के बारे में धारणा) को सामने रखने के लिए पर्याप्त हो।

प्रायोगिक योजना। लक्ष्य वस्तु के कारण और प्रभाव संबंधों का अध्ययन करना है, जो कारक इसके कामकाज और विकास को निर्धारित करते हैं।

पुन: तुलनात्मक अध्ययन की योजना बनाएं। दो लक्ष्य - समय के साथ वस्तुओं के विकास और परिवर्तन में प्रवृत्तियों की पहचान करना और तुलना करना, विभिन्न स्थानिक व्यवस्थाओं वाली वस्तुओं के बीच तुलना करना। दोहराए गए अध्ययन का डिजाइन वर्णनात्मक और व्याख्यात्मक परिकल्पनाओं पर आधारित है।

अध्ययन की पद्धति और कार्य योजना। अध्ययन की कार्यप्रणाली योजना में सामाजिक जानकारी एकत्र करने के तरीकों की पुष्टि शामिल है, परियोजना के लक्ष्यों, उद्देश्यों, परिकल्पनाओं के साथ-साथ एक दूसरे के साथ उनका संबंध स्थापित करना।

कार्य योजना अध्ययन के दौरान किए जाने वाले सभी प्रकार के कार्यों की एक क्रमिक सूची है। कार्य योजना पद्धतिगत नहीं, बल्कि संगठनात्मक समस्याओं को हल करने का एक तरीका है। इसकी सामग्री में कार्य के प्रकार, अनुसंधान के चरण, उपयुक्त समय सीमा की स्थापना, वित्तीय संसाधनों और मानव संसाधनों का आवंटन, रिपोर्टिंग रूपों की परिभाषा, उनके समय का संकेत शामिल हैं।

इस योजना की मुख्य कड़ियाँ प्राथमिक डेटा एकत्र करने के तरीकों का एक पायलट अध्ययन (या परीक्षण), एक क्षेत्र सर्वेक्षण (किसी वस्तु पर बड़े पैमाने पर डेटा संग्रह), प्रसंस्करण के लिए प्राथमिक डेटा तैयार करना, डेटा संसाधित करना, उनका विश्लेषण और व्याख्या करना और प्रस्तुत करना है। परिणाम।

इसी तरह की जानकारी।